Seminar on June 23, 2021
Title
Cloud Continuum per Digital Twin Distribuiti e Ibridi in Applicazioni Industria 4.0
Speaker
Prof. Paolo Bellavista, Università of Bologna, Italy
When and Where
June 23, 2021, 16:30-17:30
Online on Google Meet
Abstract
Lo sfruttamento efficiente dell’approccio cloud continuum (industrial cloud, edge cloud, far edge node 5G/6G, nodi fog) è un aspetto cruciale per il successo delle applicazioni I4.0 del futuro prossimo, ad esempio per il controllo e la riconfigurazione di linee di produzione nel manifatturiero, dove requisiti di qualità su latenza, affidabilità e scalabilità sono di grande rilievo. Il seminario cercherà di dare una panoramica di alcune attività di ricerca e trasferimento tecnologico in corso, in particolare nel contesto di alcuni progetti EU come IoTwins e Change2Twin, con focus specifico su come progettare e implementare in modo efficiente dei digital twin ibridi e distribuiti su risorse virtuali nel cloud continuum.
Short Bio
Professore ordinario di sistemi distribuiti e mobili. I principali temi di ricerca includono middleware per mobile computing, piattaforme per Internet-of-Things, integrazione efficiente sensori-edge-cloud, edge/fog computing, applicazioni mobili pervasive in ambito Industria 4.0 e smart city. Oltre ad aver partecipato a numerosi progetti nazionali/EU (è attualmente coordinatore scientifico del progetto H2020 IoTwins e alle attività di pubblicazione, fra i servizi svolti per la sua comunità si mettono in evidenza le attività svolte come Editor-in-Chief di MDPI Computers Journal (2017-) e membro degli Editorial Board di IEEE Communication Surveys and Tutorials (2019-), ACM Computing Surveys (2020-), IEEE Transactions on Computers (2011-2015), IEEE Transactions on Network and Service Management (2011-), IEEE Transactions on Services Computing (2008-2017), IEEE Communications Magazine (2003-2011), Elsevier Pervasive and Mobile Computing Journal (2010-), Elsevier Journal on Network and Computing Applications (2015-), Springer Journal of Network and Systems Management (2008-) e MDPI Sensors Journal (2017-).